Comprendre l’Intelligence Artificielle – Clés de lecture pour un monde en mutation
Objectifs de la formation :
🎯 Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participant·es seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA)
Identifier les différents types d’IA (générative, symbolique, machine learning…)
Appréhender les enjeux sociétaux, économiques, éthiques et réglementaires
Repérer les cas d’usage métiers de l’IA dans leur environnement professionnel
Explorer des outils concrets pour booster productivité, créativité ou automatisation
🧱 Programme détaillé
Matin – Fondamentaux, panorama et compréhension des mécanismes
Introduction : pourquoi tout le monde parle d’IA ?
Définitions clés : IA, Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA générative
Panorama des IA dans le quotidien pro : RH, cybersécurité, santé, marketing, finance…
Exemples concrets (ChatGPT, Midjourney, Copilot, Dall-E, etc.)
Décryptage des mécanismes de l’IA (sans code !) : data, entraînement, biais, hallucination
Après-midi – Cas d’usage, outils et enjeux stratégiques
Atelier découverte : manipulation d’outils d’IA gratuits ou accessibles (ChatGPT, IA image, synthèse vocale, automatisation)
Comment intégrer l’IA dans sa pratique métier (RH, veille, gestion de projet, pédagogie, contenu…)
IA et RGPD : points de vigilance, données personnelles, responsabilité
Décryptage éthique : algorithmes opaques, biais, inclusion, impacts sociaux
Construction d’une grille de lecture : comment évaluer un outil IA ?
Élaboration d’un mini plan d’expérimentation IA adapté à son contexte
🧰 Méthodes pédagogiques
Apports pédagogiques vulgarisés, visuels et concrets
Démonstrations d’outils IA en direct
Quiz interactif en début et fin de session
Atelier de réflexion en binômes : projection des cas d’usage dans son propre métier
Support numérique réutilisable (cartographie outils + check-lists)
Questions et demandes générales
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Avis
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